IT-PLUS 의 개발 이야기

스택 타워 — 자동 왕복 블록과 겹침 잘라내기

오프라인 인디팩 · 개발일지스택 타워 — 자동 왕복 블록과 겹침 잘라내기2026-06-08 · v1.0 · 아케이드 / 정밀 타이밍요약 — 좌우로 자동 왕복하는 블록을 탭으로 떨어뜨려 쌓는 게임. 아래 블록과 겹치는 부분만 남기고 나머지는 잘려나가며, 완전히 벗어나면 게임오버다.겹침 구간만 남기는 사각형 교집합현재 블록과 아래 탑 꼭대기 블록의 x범위 교집합을 구해서, 겹치는 부분(overlap)이 0보다 크면 그만큼만 새 블록으로 쌓는다. 겹침이 없으면 완전히 빗나간 것이므로 게임오버.final left = max(current.x, top.x);final right = min(current.x + current.width, top.x + top.width);final overlap = righ..

프리셀 — 이동 가능한 최대 카드 수 공식

오프라인 인디팩 · 개발일지프리셀 — 이동 가능한 최대 카드 수 공식2026-06-09 · v1.0 · 카드 솔리테어 / 알고리즘요약 — 8개 캐스케이드 + 4개 프리셀 + 4개 파운데이션으로 구성된 프리셀 솔리테어. 한 번에 옮길 수 있는 카드 시퀀스 길이가 빈 프리셀과 빈 캐스케이드 수에 따라 정해지는 공식이 핵심이다.(빈 프리셀+1) × 2^(빈 캐스케이드)프리셀 솔리테어의 유명한 공식. 빈 프리셀 하나마다 카드 한 장을 임시 보관할 수 있고, 빈 캐스케이드 하나는 시퀀스를 절반씩 나눠 옮기는 걸 반복할 수 있어 실질적으로 2배 효과를 낸다.int maxMoveSize({required bool destIsEmptyCascade}) { final freeBuffers = emptyFreeC..

오프라인 인디팩 · 개발일지퐁 — 패들 타격 위치 기반 반사각과 랠리 가속2026-05-27 · v1.0 · 아케이드 / 물리요약 — 가장 오래된 비디오 게임 중 하나인 퐁을 세로 방향으로 구현. AI 패들은 공을 완벽히 따라가지 않고 속도를 78%로 제한해서 봐주기 요소를 넣었다.AI에 일부러 넣은 속도 제한AI 패들이 공을 100% 따라가면 절대 못 이기는 게임이 된다. aiSpeedFraction = 0.78로 AI의 최대 이동 속도를 제한해서, 빠른 공에는 못 따라가는 틈을 의도적으로 만든다.final aiMaxStep = speed * aiSpeedFraction * dt;final dx = aiTargetX - aiX;if (dx.abs() 패들 충돌마다 가속, 득점마다 더 크게 가속랠..

오프라인 인디팩 · 개발일지오델로 — 코너/엣지 가중치 테이블2026-05-22 · v1.0 · 보드게임 / AI 알고리즘요약 — 8×8 보드에서 돌을 뒤집어가는 오델로. hard AI는 단순히 돌 개수가 아니라, 코너가 압도적으로 유리하고 코너 옆 칸은 오히려 불리하다는 포지션 가중치 표로 평가한다.코너는 +120, 코너 옆은 -40오델로 이론에서 코너는 절대 뒤집히지 않는 안전한 자리라 최고 가중치를 주고, 그 대각선 옆(X-square)은 상대에게 코너를 내줄 위험이 커서 오히려 마이너스 점수를 준다. 8×8 전체를 이런 식으로 미리 계산한 표를 갖고 있다.static const List _weights = [ [120, -20, 20, 5, 5, 20, -20, 120], [-20,..

오프라인 인디팩 · 개발일지반응속도 테스트 — 5회 평균과 성급한 탭 감지2026-05-29 · v1.0 · 두뇌 트레이닝요약 — 빨간 화면이 초록으로 바뀌는 순간 탭하는 반응속도 게임. 5회 시행의 평균을 최종 기록으로 삼고, 초록으로 바뀌기 전에 탭하면 "너무 빠름"으로 그 시행을 무효 처리한다.무작위 대기시간으로 예측 탭 방지대기 시간을 1.2~3.5초 사이 무작위로 잡아서, 사용자가 박자를 외워 타이밍만으로 탭하는 걸 막는다. 이 범위 자체가 게임의 핵심 밸런스 포인트다.int randomWaitMs() => minWaitMs + _random.nextInt(maxWaitMs - minWaitMs);상태 기반 부정 탭 처리waiting(빨강) 상태에서 탭하면 markTooEarly()가 호..

오프라인 인디팩 · 개발일지숫자 기억 게임 — 자릿수 비례 표시 시간과 상태 머신2026-06-08 · v1.0 · 두뇌 트레이닝요약 — 점점 길어지는 숫자를 외웠다가 그대로 입력하는 게임. 라운드가 올라갈수록 자릿수가 늘고, 보여주는 시간도 자릿수에 비례해서 늘어난다.5가지 상태를 명시적으로 관리idle → showing → inputting → result → gameOver로 이어지는 상태 머신이다. 각 메서드가 자기 상태에서만 동작하도록 가드를 걸어두면, 화면(UI) 쪽에서 실수로 잘못된 타이밍에 호출해도 조용히 무시된다.enum NumberMemoryState { idle, showing, inputting, result, gameOver }Duration get showDuration ..

오프라인 인디팩 · 개발일지피아노 타일 — 실제 악보 기반 타일 생성2026-06-08 · v1.0 · 리듬 게임요약 — 내려오는 검은 타일을 순서대로 탭하는 리듬 게임. 절차적 무작위 생성 대신, 실제 동요/클래식 악보 데이터를 순서대로 재생하며 타일을 만드는 "곡 모드"가 기본이다.악보 노트를 컬럼에 매핑곡 데이터의 각 음(note)을 note % 열개수로 컬럼에 매핑한다. 짧은 음은 일반 타일, 긴 음(len > 1)은 눌러서 유지해야 하는 롱 노트가 된다. 곡이 끝나면 다음 곡을 무작위로 골라 이어붙인다.PianoSongNote _nextSongNote() { if (_currentSong == null || _songNoteIndex >= _currentSong!.notes.length..

오프라인 인디팩 · 개발일지15퍼즐 — 풀이 가능성을 보장하는 셔플 방식2026-06-08 · v1.0 · 퍼즐 게임 / 알고리즘요약 — 4×4 슬라이딩 퍼즐. 타일을 완전 무작위로 배치하면 절반의 확률로 풀 수 없는 배치가 나오기 때문에, 항상 완성 상태에서 시작해 유효한 이동만 반복해서 섞는다.완성 상태에서 거꾸로 섞기15퍼즐은 무작위 순열의 절반이 풀이 불가능하다(치환의 우기성 때문). 이걸 수학적으로 검증하는 대신, 애초에 항상 풀 수 있는 완성 상태에서 시작해 빈 칸과 인접한 타일을 400번 무작위로 교환한다 — 실제 게임처럼 손으로 섞는 것과 같은 원리다.for (int i = 0; i n != lastSwapped).toList(); final pick = neighbors[_ra..

DesktopPet 소스 코드 다운로드아래 ZIP 파일에서 DesktopPet의 C# 소스를 내려받을 수 있습니다. Program.cs, 프로젝트 파일, 아이콘 리소스, README, .gitignore를 포함했습니다.실행 파일이 아닌 소스 공유용 ZIP입니다. Windows와 .NET 8 SDK가 필요하며, 압축을 푼 DesktopPet 폴더에서 dotnet build -c Release로 빌드하세요. 자세한 사용법과 자동 실행 주의 사항은 ZIP 안의 README.md에 정리했습니다. 빌드 결과물, 백업 파일, 개인 설정은 제외했습니다.개인 프로젝트 · 프로그램 소개DesktopPet: 원하는 이미지를 항상 맨 위에 띄우기Windows · C# · WPF · .NET 8요약 : DesktopPet은 ..

오프라인 인디팩 · 개발일지스택볼 — 12시 방향 세그먼트 판정과 각도 정규화2026-06-12 · v1.0 · 아케이드 / 각도 계산요약 — 회전하는 원판을 부수며 아래로 내려가는 게임. 공은 항상 화면 12시 방향에서 부딪히고, 그 순간 원판의 어느 세그먼트가 12시에 있는지를 역산해서 안전/위험을 판정한다.월드 각도에서 로컬 세그먼트 인덱스로12시 방향의 월드 각도(3π/2)에서 현재 회전값을 빼면 원판 기준 로컬 각도가 나온다. 이걸 세그먼트 하나의 각도 폭으로 나누면 인덱스가 나오는데, 음수가 나올 수 있어서 2π를 더한 뒤 다시 모듈로 연산으로 양수 범위로 맞춘다.final local = (worldAtTop - rotation) % (2 * pi);final positive = (lo..